和cuda10.2、pytorch1.7.1和pytorchvision0.8.2兼容的visdom版本是多少
时间: 2024-03-25 22:41:37 浏览: 14
对于cuda10.2、pytorch1.7.1和pytorchvision0.8.2,建议使用Visdom的0.1.8.9版本。这个版本是最新的稳定版本,支持许多常见的操作系统和Python版本,并且与PyTorch和TorchVision的版本兼容性良好。您可以通过以下命令安装Visdom 0.1.8.9:
```
pip install visdom==0.1.8.9
```
请注意,为了使Visdom与您的系统和Python环境完全兼容,您可能需要安装其他依赖项或更新其他软件包。
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RTX A4000 cuda 10.2 pytorch 应该用多少
如果您的 RTX A4000 显卡使用的是 CUDA 10.2,那么您可以安装 PyTorch 1.7.1 或者更早的版本,这些版本支持 CUDA 10.2。您可以使用以下命令安装 PyTorch:
```
pip install torch==1.7.1+cu102 torchvision==0.8.2+cu102 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html
```
请注意,如果您使用的是 Anaconda 或者其他类似的环境管理工具,也可以通过相应的命令安装 PyTorch 版本。最好在 PyTorch 官方网站上查看它们的版本兼容性文档以获取更多信息。
RTX A2000安装pytorch1.7.1版本
您可以按照以下步骤在RTX A2000上安装PyTorch 1.7.1版本:
1. 确保您的操作系统为Ubuntu 18.04或20.04。
2. 安装CUDA 10.2或11.0,具体版本取决于您的PyTorch版本。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的CUDA。
3. 安装cuDNN,具体版本也取决于您的PyTorch版本。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的cuDNN。
4. 安装Anaconda或Miniconda,这是一个Python环境管理器。
5. 创建一个新的conda环境并激活它:
```
conda create --name pytorch171 python=3.7
conda activate pytorch171
```
6. 在conda环境中安装PyTorch和torchvision:
```
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch
```
其中,<your_cuda_version>应替换为您安装的CUDA版本,例如cudatoolkit=10.2或cudatoolkit=11.0。
完成上述步骤后,您就可以在RTX A2000上使用PyTorch 1.7.1了。