安装cuda10.2 对应的pytorch版本的指令

安装 CUDA 10.2 对应的 PyTorch 版本的指令如下：

pip install torch==1.7.1+cu102 torchvision==0.8.2+cu102 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

这样就可以安装 CUDA 10.2 对应的 PyTorch 1.7.1 版本了。如果需要安装其他版本的 PyTorch，只需将上述指令中的版本号改为对应的版本即可。

相关问题

ubuntu cuda10.2对应的pytorch安装

根据引用中的信息，您可以通过在终端中输入指令`cat /usr/local/cuda/version.txt`来查看您的CUDA版本。而对于Ubuntu上的CUDA 10.2，您可以通过以下步骤安装与之对应的PyTorch版本：

1. 首先，确保已经安装了Anaconda3。您可以参考引用中的安装教程进行下载和安装。

2. 打开终端，输入以下指令添加PyTorch安装源：

conda config --add channels pytorch
conda config --set channel_priority strict

3. 然后，使用conda创建一个新的虚拟环境，并激活该环境：

conda create -n myenv
conda activate myenv

4. 接下来，输入以下指令安装PyTorch和相应的CUDA版本：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5. 安装完成后，您就可以在虚拟环境中使用CUDA 10.2对应的PyTorch了。

请注意，以上步骤是基于您的系统已经正确安装了CUDA 10.2的前提下。如果您的系统尚未安装CUDA 10.2，请先按照CUDA官方文档的指引进行安装。

cuda11.3对应的torch安装指令

安装CUDA 11.3对应的torch可以使用以下指令：

pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

其中，cu111表示CUDA版本为11.1，如果需要安装其他版本的CUDA对应的torch，可以替换cu111为对应的版本号，比如cu102表示CUDA版本为10.2。