cuda和 pytroch版本关系

PyTorch的不同版本对应的CUDA版本可能有所不同，需要根据具体情况进行匹配。一般情况下，可以通过查看PyTorch官方文档来确定所需的CUDA版本。以下是一些常见的PyTorch版本与CUDA版本的对应关系：

- PyTorch 1.0.x：CUDA 9.0
- PyTorch 1.1.x：CUDA 9.0或10.0
- PyTorch 1.2.x：CUDA 9.0、10.0或10.1
- PyTorch 1.3.x：CUDA 9.2、10.0、10.1或10.2
- PyTorch 1.4.x：CUDA 10.1或10.2
- PyTorch 1.5.x：CUDA 10.1、10.2或11.0
- PyTorch 1.6.x：CUDA 10.1、10.2或11.0
- PyTorch 1.7.x：CUDA 10.1、10.2、11.0或11.1

需要注意的是，在安装PyTorch时，可以通过指定CUDA版本来安装相应的PyTorch版本。例如，可以使用以下命令安装PyTorch 1.7.1及其所需的CUDA 11.0版本：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html