pytorch版本和cuda版本关系

pytorch和cuda是密切相关的。PyTorch是一个深度学习计算框架，其算法的底层被实现为CUDA扩展，使其能够运行在NVIDIA GPU上。因此，在PyTorch中使用CUDA是非常常见的，可以大幅提高计算速度。在使用PyTorch时，需要根据自己的电脑硬件配置选择合适的CUDA版本，保证PyTorch和CUDA的版本相互兼容。

相关问题

pytorch版本和cuda版本对应

PyTorch版本和CUDA版本对应关系如下：

| PyTorch版本 | CUDA版本 |
|-------------|----------|
| 1.0.x | 7.5 |
| 1.2.x | 9.2 |
| 1.3.x | 10.1 |
| 1.4.x | 10.1 |
| 1.5.x | 10.2 |
| 1.6.x | 10.2 |
| 1.7.x | 10.2/11.0|

pytorch版本与cuda和cudnn版本的对应关系

PyTorch与CUDA和cuDNN版本的对应关系如下：

| PyTorch版本 | CUDA版本 | cuDNN版本 |
| ----------- | -------- | --------- |
| 1.0.x | 7.0 | 7.3 |
| 1.1.x | 7.5 | 7.5 |
| 1.2.x | 9.0 | 7.6 |
| 1.3.x | 10.1 | 7.6 |
| 1.4.x | 10.1 | 7.6 |
| 1.5.x | 10.2 | 7.6 |
| 1.6.x | 10.2 | 7.6 |
| 1.7.x | 11.0 | 8.0 |
| 1.8.x | 11.1 | 8.0 |

注意：PyTorch的某些版本可能与多个CUDA和cuDNN版本兼容。建议在安装之前查看官方文档以获取最新信息。