cuda和pytorch对应的版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]，如果你使用的是CUDA 11.3，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch。如果你使用的是CUDA 10.1，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。如果你使用的是CPU版本，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：pip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。

根据引用\[3\]，如果你使用的是CUDA 10.2，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：pip install torch==1.5.1 torchvision==0.6.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。如果你使用的是CUDA 10.1，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：pip install torch==1.5.1+cu101 torchvision==0.6.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。如果你使用的是CUDA 9.2，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：pip install torch==1.5.1+cu92 torchvision==0.6.1+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。如果你使用的是CPU版本，你可以使用以下命令安装PyTorch和相关库：pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。

所以，根据不同的CUDA版本，你可以选择相应的PyTorch版本进行安装。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系](https://blog.csdn.net/wxy2020915/article/details/126543594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [PYTORCH和CUDA 版本对应关系](https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/124725525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]