matplot三维画图加子图
时间: 2023-08-02 09:07:28 浏览: 46
要在Matplotlib中绘制三维图形并添加子图,需要使用mpl_toolkits.mplot3d库和GridSpec类。下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.gridspec import GridSpec
# 创建一个3D子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制3D图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 4, 5, 6]
z = [3, 4, 5, 6, 7]
ax.plot(x, y, z)
# 创建一个包含两个子图的网格布局
gs = GridSpec(1, 2)
# 在第一个子图中绘制一个二维图形
ax1 = plt.subplot(gs[0])
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
ax1.plot(x, y)
# 在第二个子图中绘制另一个二维图形
ax2 = plt.subplot(gs[1])
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [100, 200, 300, 400, 500]
ax2.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个3D子图,然后使用`GridSpec`类创建了一个包含两个子图的网格布局。我们在第一个子图中绘制了一个二维图形,然后在第二个子图中绘制了另一个二维图形。最后,我们使用`plt.show()`函数显示图形。