matplotlib绘制三维子图

要在Matplotlib中绘制三维子图，你可以使用mpl_toolkits.mplot3d模块中的Axes3D子类。下面是一个简单的示例代码来绘制一个包含多个三维子图的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个图形对象和三个子图对象
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(131, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(132, projection='3d')
ax3 = fig.add_subplot(133, projection='3d')

# 绘制第一个子图
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
z1 = [1, 3, 5, 7, 9]
ax1.plot(x1, y1, z1)
ax1.set_title('Subplot 1')

# 绘制第二个子图
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [3, 5, 7, 9, 11]
z2 = [2, 4, 6, 8, 10]
ax2.scatter(x2, y2, z2)
ax2.set_title('Subplot 2')

# 绘制第三个子图
x3 = [1, 2, 3, 4, 5]
y3 = [4, 6, 8, 10, 12]
z3 = [3, 5, 7, 9, 11]
ax3.plot_wireframe(x3, y3, z3)
ax3.set_title('Subplot 3')

# 显示图形
plt.show()

上面的代码创建了一个包含三个子图的图形，每个子图都使用了不同的绘图方法。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。