查询员工姓氏、员编号 及他们的经理的姓氏、员工编号 select first_name,employee_id from employees s inner join employees e on s.manger_id=e.employee_id

时间: 2024-02-13 19:00:29 浏览: 20
您的这条 SQL 查询语句是正确的,可以查询出员工的姓名和编号,以及他们的经理的姓名和编号。 不过,您的查询语句中有一个拼写错误,应该是 "manager_id" 而不是 "manger_id"。另外,您的查询语句中缺少了经理的姓名的查询字段,您可以将经理的姓名添加到 SELECT 语句中。 因此,正确的查询语句应该是: ``` SELECT s.first_name AS employee_name, s.employee_id AS employee_id, e.first_name AS manager_name, e.employee_id AS manager_id FROM employees s INNER JOIN employees e ON s.manager_id = e.employee_id WHERE s.manager_id IS NOT NULL; ``` 希望能对您有所帮助!
相关问题

2、查询1994年聘用的每位员工的姓氏和聘用日期 select first_name,year(hire_date) from employees s where (select year(a.hire_date)as 'du' from employees a);

这个 SQL 查询语句是有错误的,它的子查询没有限制条件,也没有与外层查询进行关联,无法正确地获取每位员工的姓氏和聘用日期。以下是一个可以正常运行的 SQL 查询语句,可以查询1994年聘用的每位员工的姓氏和聘用日期: ``` SELECT first_name, hire_date FROM employees WHERE YEAR(hire_date) = 1994; ``` 这个查询语句使用了 WHERE 子句来限制查询条件,只查询了聘用日期为1994年的员工,同时选择了每位员工的姓氏和聘用日期。

DECLARE CURSOR c_emp IS SELECT a.first_name,a.last_name, a.employee_id,a.department_id, b.first_name mfirst_name,b.last_name mlast_name FROM employees a inner join employees b on a.employee_id=b.manager_id; v_emp c_emp%ROWTYPE; BEGIN FOR v_emp IN c_emp LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_emp.first_name||' '|| v_emp.last_name||' emp_id:'||v_emp.employee_id||' '|| v_emp.mfirst_name||' '||v_emp.mlast_name||' dep_id:'|| v_emp.department_id); END LOOP; END;

这是一段 PL/SQL 代码,它使用了一个带有 JOIN 操作的游标(CURSOR)来返回 employees 表中每个员工及其经理的信息。该游标查询了 employees 表两次,一次作为主表,另一次作为从表,并使用 INNER JOIN 将它们连接起来。然后,FOR 循环使用游标中的数据来逐行输出每个员工的姓名、ID、部门ID、经理的姓名和经理的姓氏。这些数据使用 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE 函数输出到控制台。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现

【作品名称】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:基于Python的蓝桥杯竞赛平台的设计与实现
recommend-type

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip

python实现基于深度学习TensorFlow框架的花朵识别项目源码.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望