cuda11.5对应的torchvision是多多少版本

CUDA 11.5 对应的 Torchvision 版本是 0.9.0 或更高版本。在 PyTorch 1.9.0 及以上版本中，Torchvision 已经成为 PyTorch 的一个内置模块，因此您可以直接通过安装 PyTorch 来获得 Torchvision。

如果您需要安装单独的 Torchvision，可以使用以下命令安装最新版本：

pip install torchvision

如果您需要安装特定版本的 Torchvision，可以使用以下命令指定版本号：

pip install torchvision==0.9.0

请注意，您需要先安装与您的 CUDA 版本相对应的 PyTorch 版本，然后安装 Torchvision，以确保兼容性和正确性。

相关问题

cuda11.5对应的pytorch版本

CUDA 11.5 对应的 PyTorch 版本是 PyTorch 1.9。你可以通过以下命令安装：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu115/torch_stable.html

其中 `-f` 参数表示从指定链接安装 PyTorch 包。注意，你需要先安装 CUDA 11.5 和对应的 cuDNN 库才能使用该版本的 PyTorch。

window10+cuda11.5对应pytorch版本

你好！对于 Windows 10 和 CUDA 11.5，建议使用 PyTorch 1.9.0 或更高版本，因为 PyTorch 1.9.0 已经支持 CUDA 11.1、11.2 和 11.3。你可以使用以下命令安装 PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装 PyTorch 1.9.0、CUDA 11.1、CuDNN 8.2.1 和 TorchVision 0.10.0，同时也安装了适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch。如果你使用的是其他 CUDA 版本，可以将 `cu111` 替换为对应的版本号，例如 `cu102`。希望能对你有所帮助！