cuda11.5对应的torchvision是多多少版本
时间: 2024-03-05 08:50:32 浏览: 16
CUDA 11.5 对应的 Torchvision 版本是 0.9.0 或更高版本。在 PyTorch 1.9.0 及以上版本中,Torchvision 已经成为 PyTorch 的一个内置模块,因此您可以直接通过安装 PyTorch 来获得 Torchvision。
如果您需要安装单独的 Torchvision,可以使用以下命令安装最新版本:
```
pip install torchvision
```
如果您需要安装特定版本的 Torchvision,可以使用以下命令指定版本号:
```
pip install torchvision==0.9.0
```
请注意,您需要先安装与您的 CUDA 版本相对应的 PyTorch 版本,然后安装 Torchvision,以确保兼容性和正确性。
相关问题
cuda11.5对应那几个torch版本
CUDA 11.5对应的Torch版本如下:
- Torch 1.9.0
- Torch 1.8.1
- Torch 1.7.1
- Torch 1.6.0
- Torch 1.5.1
- Torch 1.4.0
请注意,这些版本的支持程度可能因操作系统的不同而有所不同。建议在安装之前仔细阅读每个版本的系统要求和支持文档。
cuda11.5对应的gcc版本
根据引用中的信息,对于CUDA 11.5,对应的支持的GCC版本是8.3. 也就是说,要在CUDA 11.5下使用GCC编译器,您需要使用8.3版本的GCC。注意,这个信息只适用于GCC编译器与CUDA 11.5的兼容性。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [各版本CUDA 兼容的 GCC 版本总结](https://blog.csdn.net/u010087338/article/details/126649326)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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