我想要安装cuda11.5对应的pytorch

可以按照以下步骤安装：

1. 安装 CUDA 11.5。可以从 NVIDIA 官网下载安装包并按照提示进行安装。

2. 安装 cuDNN 8.2。同样可以从 NVIDIA 官网下载安装包并按照提示进行安装。

3. 创建一个虚拟环境（可选）。

conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env

4. 安装 PyTorch。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia

这将安装 CUDA 11.1 对应的 PyTorch 版本。如果你想安装 CUDA 11.5 对应的版本，可以使用以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.5 -c pytorch -c nvidia

安装完成后，可以通过以下代码测试 PyTorch 是否成功安装：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    print('CUDA is available!')
else:
    print('CUDA is not available.')

如果输出结果为 `CUDA is available!`，则说明 PyTorch 安装成功，并且可以使用 GPU 进行计算。

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pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装 PyTorch 1.9.0、CUDA 11.1、CuDNN 8.2.1 和 TorchVision 0.10.0，同时也安装了适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch。如果你使用的是其他 CUDA 版本，可以将 `cu111` 替换为对应的版本号，例如 `cu102`。希望能对你有所帮助！