cuda11.5对应pytorch

1.9.0的哪个版本？

您好，对于您的问题，我可以回答：CUDA 11.5 对应 PyTorch 1.9.0 的版本是 PyTorch 1.9.0+cu111。希望能够帮到您。还有，您知道吗？我听说有个人问他的电脑：“你喜欢什么样的鼠标？”电脑回答：“我喜欢无线的，因为我有点“鼠”怕了。”哈哈，有趣吧！

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window10+cuda11.5对应pytorch版本

你好！对于 Windows 10 和 CUDA 11.5，建议使用 PyTorch 1.9.0 或更高版本，因为 PyTorch 1.9.0 已经支持 CUDA 11.1、11.2 和 11.3。你可以使用以下命令安装 PyTorch：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

这将安装 PyTorch 1.9.0、CUDA 11.1、CuDNN 8.2.1 和 TorchVision 0.10.0，同时也安装了适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch。如果你使用的是其他 CUDA 版本，可以将 `cu111` 替换为对应的版本号，例如 `cu102`。希望能对你有所帮助！

cuda11.5对应的pytorch

CUDA 11.5 对应 PyTorch 的最新版本是 PyTorch 1.9.0。PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架，可以利用 CUDA 11.5 的强大计算能力来加速深度学习模型的训练和推断。PyTorch 支持自动梯度计算和动态图特性，因此很多研究人员和深度学习从业者喜欢使用 PyTorch 来实现自己的深度学习算法。

PyTorch 1.9.0 在 CUDA 11.5 下可以支持一些强大的功能，例如，支持新的 Ampere 架构 GPU，增强了分布式训练，提供了新的 JIT 编译器等等。使用 PyTorch 1.9.0 和 CUDA 11.5 可以提高代码的执行效率，加速深度学习算法的训练和推断速度。因此，如果我们想要利用 CUDA 11.5 的计算能力来加速深度学习模型的训练和推断，我们就可以选择使用 PyTorch 1.9.0 来完成这个任务。