请帮我写关于计算lda模型困惑度的python代码

以下是计算LDA模型困惑度的Python代码：

import gensim
from gensim.models import CoherenceModel, LdaModel
from gensim.corpora import Dictionary

# 加载语料库和字典
corpus = gensim.corpora.MmCorpus('corpus.mm')
dictionary = Dictionary.load('dictionary.dict')

# 加载LDA模型
lda_model = LdaModel.load('lda_model')

# 计算困惑度
perplexity = lda_model.log_perplexity(corpus)

print('LDA模型困惑度为：', perplexity)

上述代码中，首先使用`gensim`库加载语料库和字典，然后使用`LdaModel.load()`方法加载LDA模型。最后，使用`lda_model.log_perplexity()`方法计算困惑度，并将结果打印出来。请注意，LDA模型的困惑度越低，模型的性能越好。