欧式距离代码python

下面是计算欧式距离的Python代码：

import math

def euclidean_distance(x, y):
    return math.sqrt(sum([(a - b) ** 2 for a, b in zip(x, y)]))

# 示例
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
print(euclidean_distance(a, b)) # 输出 5.196152422706632

其中，`x`和`y`是两个向量，可以是列表、元组、集合等可迭代对象，它们的长度必须相等。`zip`函数将两个可迭代对象打包成一个个元组，`sum`函数对所有元素进行求和，最后使用`math.sqrt`计算平方根得到欧式距离。

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计算欧式距离的python代码

计算欧式距离的Python代码如下：

import numpy as np

def euclid_distance(x1, x2):
    """
    计算两个点之间点欧式距离
    参数:
        x1 - numpy数组
        x2 - numpy数组
    返回值：
        ret - 浮点型数据
    """
    ret = np.sqrt(np.sum((x1-x2)**2))
    return ret

其中，`x1`和`x2`是两个Numpy数组，`np.sqrt`是Numpy库中的开方函数，`np.sum`是Numpy库中的求和函数，`**`是Python中的幂运算符。

欧式距离python代码

以下是计算两点欧式距离的Python代码：

import math

def distance(x1, y1, z1, x2, y2, z2):
    d = math.sqrt((x2 - x1) ** 2 + (y2 - y1) ** 2 + (z2 - z1) ** 2)
    return d

x1, y1, z1 = map(float, input().split(","))
x2, y2, z2 = map(float, input().split(","))
d = distance(x1, y1, z1, x2, y2, z2)
print("{:.2f}".format(d))

其中，`distance`函数接收两个点的坐标参数，计算它们之间的欧式距离并返回。`map`函数用于将输入的字符串转换为浮点数。最后，使用`print`函数输出结果，保留两位小数。