计算数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的欧式距离。python代码实现

欧式距离是一种衡量两个向量之间的距离的方法，可以通过以下公式计算：
d = sqrt(sum((a - b) ** 2))

在Python中，可以使用NumPy库来计算欧式距离。下面是计算数组a和数组b之间欧式距离的代码示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6])
b = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])

distance = np.linalg.norm(a - b)
print(distance)

运行以上代码会输出欧式距离的结果。注意，需要导入NumPy库，并使用`np.linalg.norm`函数来计算向量的范数，即欧式距离。