给定两个 NumPy 数组 a = np.array（[1， 2， 3]） 和 b = np.array（[4， 5， 6]），执行以下操作： 添加两个数组。 按元素将两个数组相乘。 求两个数组的点积。

在NumPy中，处理两个数组`a`和`b`的方法如下：

1. **数组相加**:
可以使用`+`运算符或`np.add()`函数将这两个数组相加：

   addition = np.add(a, b)
   print("数组a和b的和:", addition)

2. **按元素相乘**:
使用`*`运算符或`np.multiply()`函数可以完成元素级别的乘法：

   element_multiply = np.multiply(a, b)
   print("数组a和b的元素乘积:", element_multiply)

3. **求点积** (内积) 或者矩阵乘法:
对于一维数组，点积就是简单的元素乘积之和；对于二维数组，如果它们的形状可以相乘（即第一个数组的列数等于第二个数组的行数），那么可以使用`np.dot()`或`.dot()`属性：

   if len(a.shape) == 1 and len(b.shape) == 1:
       dot_product_1d = np.sum(a * b)
   else:
       dot_product = np.dot(a, b)
   print("数组a和b的点积(若是一维则直接相乘):", dot_product_1d)
   print("二维数组a和b的点积(如果适用):", dot_product)

请注意，`dot_product`计算的是矩阵乘法，如果`a`和`b`都是向量（一维数组），则会返回它们的标准点积。