python将ax1,ax2,ax3三张图依次放到同一张画布上

### 回答1：
使用 Matplotlib 库中的 subplots 函数可以将多个图像放在同一张画布上。具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 4))

# 在 ax1 上绘制图像
ax1.plot(...)

# 在 ax2 上绘制图像
ax2.plot(...)

# 在 ax3 上绘制图像
ax3.plot(...)

plt.show()

这将创建一个包含三个子图的图形，并将其分配给变量 ax1、ax2 和 ax3。您可以在这三个子图上绘制图像，然后使用 plt.show() 将图形显示出来。

### 回答2：
要将三张图ax1, ax2, ax3依次放到同一张画布上，可以使用matplotlib库中的subplots函数创建一个具有多个子图的画布。

首先，我们可以创建一个画布和三个子图对象，分别用于放置ax1, ax2, ax3三张图。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建画布和三个子图
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1)

接下来，我们可以使用ax1, ax2, ax3对象分别绘制三张图。

代码如下：

# 在ax1绘制图像1
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_title('图像1')

# 在ax2绘制图像2
ax2.plot(x2, y2)
ax2.set_title('图像2')

# 在ax3绘制图像3
ax3.plot(x3, y3)
ax3.set_title('图像3')

最后，我们可以在一行代码中设置整个画布的布局，并显示出来。

代码如下：

# 调整子图的布局
plt.tight_layout()

# 显示画布
plt.show()

以上代码将ax1, ax2, ax3三张图依次放到了同一张画布上，并且每个子图都有自己的标题。可以根据具体需求调整标题和图像的绘制数据。

### 回答3：
要将ax1, ax2, ax3三个图画在同一张画布上，可以使用Matplotlib库中的subplot函数实现。首先，我们需要创建一个新的画布，并设置画布的大小和分割成1行3列的子图区域。

代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12, 4))

# 在画布上创建子图区域
ax1 = fig.add_subplot(1, 3, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 3, 2)
ax3 = fig.add_subplot(1, 3, 3)

接下来，我们可以对每个子图区域进行具体的绘制操作。比如绘制折线图、散点图等。

代码示例：
# 绘制ax1的图像
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r--')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('Plot 1')

# 绘制ax2的图像
ax2.scatter([1, 2, 3, 4], [2, 4, 6, 8])
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('Plot 2')

# 绘制ax3的图像
ax3.bar(['A', 'B', 'C'], [5, 4, 3])
ax3.set_xlabel('x')
ax3.set_ylabel('y')
ax3.set_title('Plot 3')

最后，我们可以调用plt.show()函数来显示整个画布，并展示这三个子图在同一张画布上的效果。

代码如下：
plt.show()

以上就是绘制ax1, ax2, ax3三个图在同一张画布上的简单示例。通过subplot函数，我们可以方便地实现多个子图的创建和绘制操作。