如何防范病毒Python代码？

在Python中防范病毒代码主要涉及以下几个方面：

1. **代码审查**：对从不可信来源下载或接收的代码进行严格的代码审计，检查是否存在恶意或异常的行为。

2. **安全库**：使用公认的、经过广泛测试的安全库，如`cryptography`、`pyOpenSSL`等，它们通常包含了安全的加密和解密功能，可以降低被注入恶意代码的风险。

3. **异常处理**：对于可能出现异常的地方，设置合适的错误处理机制，防止未预期的行为导致系统漏洞。

4. **输入验证**：对用户输入进行严格的验证，避免执行来自外部的数据可能导致的恶意命令。

5. **权限管理**：限制代码运行的权限，特别是敏感操作，只允许可信的部分访问关键数据和资源。

6. **更新维护**：保持使用的Python版本以及依赖库的新颖，及时安装补丁和安全更新，修补已知的漏洞。

7. **沙箱环境**：在某些场景下，可以考虑使用像`PySandbox`这样的工具，将可疑代码放入受限环境中运行，防止其影响整个系统。

8. **防火墙和入侵检测**：结合操作系统层面的安全防护措施，例如网络防火墙和入侵检测系统，进一步保护系统不受攻击。