torchvision和torch的关系
时间: 2023-04-28 16:05:54 浏览: 94
torchvision是基于PyTorch框架开发的视觉库,它提供了常用的数据集、模型架构和图像变换工具。torch是PyTorch的核心模块,提供了张量计算和深度学习的基础操作。因此,torch是torchvision的基础库。
相关问题
torchvision与torch版本对应关系
以下是torchvision与torch版本对应关系:
| torchvision版本 | 支持的torch版本 |
| ---------------- | --------------- |
| 0.1.6 | 0.2.2 |
| 0.2.0 | 0.3.0 |
| 0.3.0 | 0.4.0 |
| 0.4.1 | 1.0.0 |
| 0.5.0 | 1.1.0 |
| 0.6.0 | 1.2.0 |
| 0.7.0 | 1.3.0 |
| 0.8.0 | 1.4.0 |
| 0.9.0 | 1.5.0 |
| 0.10.0 | 1.6.0 |
| 0.10.1 | 1.7.0 |
请注意,这些版本仅表示主要版本之间的兼容性。在同一主要版本中,torchvision的不同次要版本也可能需要特定版本的torch。因此,建议在使用特定版本的torchvision之前查看其文档以了解其所需的torch版本。
torch和torchvision版本对应
PyTorch是一个很受欢迎的机器学习框架,特别适合于深度学习任务。与其他深度学习框架一样,PyTorch也在不断发展和更新。
PyTorch框架本身是torch包,而torchvision是基于torch的一个额外的库,用于处理计算机视觉相关的任务,如图像分类、目标检测、图像分割等。因此,本文将分别介绍torch和torchvision版本对应关系。
首先是torch版本和torch的兼容性。目前PyTorch官方最新版本是1.9.0,而与之兼容的torch版本是1.8.1,1.7.1,1.6.0,1.5.0,1.4.0,1.3.0,1.2.0,1.1.0,1.0.0,0.4.1。需要注意的是,在使用PyTorch 1.0.0及更早版本时,需要额外安装torchvision。同时,PyTorch的CPU版与CUDA版本需要分别使用相应的torch版本。
其次是torchvision版本和torch版本的兼容性。目前最新版本的torchvision是0.10.0,与PyTorch 1.9.0兼容。而与其他PyTorch版本的兼容性如下:
- PyTorch 1.8.1对应torchvision 0.9.1
- PyTorch 1.7.1对应torchvision 0.8.2
- PyTorch 1.6.0对应torchvision 0.7.0
- PyTorch 1.5.0对应torchvision 0.6.0
- PyTorch 1.4.0对应torchvision 0.5.0
- PyTorch 1.3.0对应torchvision 0.4.1
综上所述,torch和torchvision的版本兼容关系需要根据实际的PyTorch版本进行匹配。在使用PyTorch和torchvision时,需要注意版本之间的兼容性,以确保代码的正确运行。如果使用不兼容的版本,可能会导致错误甚至崩溃。因此,建议在使用前仔细查阅官方文档,了解所使用PyTorch版本和对应的torch、torchvision版本。