numpy矩阵运算创建矩阵合并

在NumPy库中，矩阵运算非常方便。首先，你需要通过`numpy.array()`函数来创建矩阵。例如：

import numpy as np

# 创建一个2x2的二维数组，即矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 如果你想创建一个新的矩阵，可以使用numpy的concatenate, vstack, hstack等函数。

# 横向堆叠（列连接）
column_stack = np.hstack((matrix1, matrix2))
print("Column stack:", column_stack)

# 纵向堆叠（行连接）
row_stack = np.vstack((matrix1, matrix2))
print("Row stack:", row_stack)

# 还可以使用numpy的append()函数对矩阵列表进行堆叠
matrix_list = [matrix1, matrix2]
matrix_concat = np.append(matrix_list, axis=0)  # 添加在行上
matrix_concat = np.append(matrix_list, axis=1)  # 添加在列上，这将创建一个新的3x4矩阵

print("Matrix concatenation (axis 0):", matrix_concat)