创建一个列表,元素为六个整数型数值,求出列表元素中的最大值,最小值,以及和值
时间: 2023-05-31 15:07:12 浏览: 144
好的,这个问题属于计算和编程范畴,可以回答。以下是代码示例:
```python
# 创建列表
num_list = [3, 5, 12, 8, 4, 10]
# 求最大值、最小值和总和
max_num = max(num_list)
min_num = min(num_list)
sum_num = sum(num_list)
# 输出结果
print("最大值:", max_num)
print("最小值:", min_num)
print("总和:", sum_num)
```
输出结果:
```
最大值: 12
最小值: 3
总和: 42
```
相关问题
用python编写一个程序,让用户输入一个整数列表的元素个数和具体数值,然后计算并输出该列表的最大值、最小值、平均值、小于平均值的元素数量、大于平均值的元素数量、所有元素的平方和以及升序排列后的列表。请在右侧的代码编辑器中完成这个功能。
当然可以,下面是一个简单的Python程序,它会满足您的需求:
```python
def input_list():
# 用户输入元素个数
n = int(input("请输入整数列表的元素个数: "))
# 初始化变量
total = sum = 0
max_value = float('-inf')
min_value = float('inf')
count_less_than_avg = 0
count_greater_than_avg = 0
# 获取用户输入的元素
numbers = []
for i in range(n):
num = int(input(f"请输入第{i+1}个元素: "))
numbers.append(num)
# 更新最大值和最小值
total += num
if num > max_value:
max_value = num
if num < min_value:
min_value = num
# 计算平均值
avg = total / n
# 统计小于和大于平均值的元素数量
for num in numbers:
if num < avg:
count_less_than_avg += 1
elif num > avg:
count_greater_than_avg += 1
# 平方和
square_sum = sum(num**2 for num in numbers)
# 升序排列后的列表
sorted_numbers = sorted(numbers)
print("最大值:", max_value)
print("最小值:", min_value)
print("平均值:", avg)
print("小于平均值的元素数量:", count_less_than_avg)
print("大于平均值的元素数量:", count_greater_than_avg)
print("所有元素的平方和:", square_sum)
print("升序排列后的列表:", sorted_numbers)
# 调用函数
input_list()
```
求任意多个正整数的最小值和最大值
对于任意多个正整数,如果你想找出它们的最小值和最大值,你可以采用类似上述的步骤,但在实际编程中,可能会更倾向于使用列表或者数组来存储这些数值,这样可以更方便地进行操作。这里是一个通用的Python例子:
```python
def find_min_max(numbers):
# 初始最小值和最大值设为列表的第一个元素
min_value = numbers[0]
max_value = numbers[0]
# 遍历列表,更新最小值和最大值
for num in numbers:
if num < min_value:
min_value = num
elif num > max_value:
max_value = num
return min_value, max_value
# 获取用户输入的一串正整数,例如用逗号分隔
input_str = input("请输入一串用逗号分隔的正整数: ")
numbers = [int(num) for num in input_str.split(",")]
# 找到最小值和最大值
min_num, max_num = find_min_max(numbers)
print(f"最小值是: {min_num}")
print(f"最大值是: {max_num}")
```
在这个例子中,用户会被提示输入一系列用逗号分隔的正整数,然后我们会把这些输入转换成整数列表,再利用函数`find_min_max`找到最小值和最大值。
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