pandas的split

pandas的split()函数可以用于将一个字符串列按照指定的分隔符拆分成多个新列。它的语法如下：

new_df = df['column_name'].str.split(pat=None, n=-1, expand=False)

其中，参数pat指定分隔符，如果不指定则默认使用空格；参数n指定拆分成的最大列数，如果不指定则拆分成尽可能多的列；参数expand指定是否将拆分后的列展开成新的DataFrame，如果为True则展开，否则返回一个Series对象。

例如，假设有如下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice,Bob', 'Charlie', 'Dave,Eve'], 'age': [25, 30, 35]})

我们可以使用split()函数将name列按照逗号分隔符拆分成两个新列，代码如下：

new_df = df['name'].str.split(pat=',', n=1, expand=True)

结果为：

       0    1
0  Alice  Bob
1    NaN  NaN
2   Dave  Eve

可以看到，拆分后的结果生成了两个新列，分别为0和1，可以使用列名来访问这些新列。需要注意的是，如果某个单元格的值中不包含分隔符，则对应的新列中会填充NaN值。