pandas str.split()函数 取最后
时间: 2023-06-09 22:04:37 浏览: 64
一个元素的方法是什么?
答:可以使用 [-1] 索引来取最后一个元素,例如:
```python
text = "hello world"
last_word = text.split()[-1]
print(last_word) # output: "world"
```
注:此方法适用于分隔符是空格的情况,如果使用其他字符分隔,需要根据具体情况进行调整。
相关问题
pandas str.lsplit
抱歉,pandas中并没有str.lsplit()函数。但是,pandas中有str.split()函数,它与str.rsplit()函数类似,可以将字符串分割为多个子字符串,并返回一个Series或DataFrame。str.split()函数默认以空格为分隔符进行分割,同时可以指定分隔符、分割次数、是否从右侧开始分割等参数。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['hello world', 'python programming', 'data analysis'])
# 使用split函数分割字符串
result = s.str.split(pat=' ', n=1, expand=True)
# 输出结果
print(result)
```
输出结果为:
```
0 1
0 hello world
1 python programming
2 data analysis
```
上述代码中,我们使用split函数将每个字符串以空格为分隔符分割为两个子字符串,并将结果存储在DataFrame中。其中,pat参数指定分隔符,n参数指定分割次数,expand参数指定是否将结果拆分为多列。
pandas的split函数
pandas的split函数是DataFrame和Series对象的一个方法,用于将字符串按照指定的分隔符进行分割。它的语法是:str.split(pat=None, n=-1, expand=False)。其中,pat是字符串分隔符,默认为空格;n用于指定需要分割的次数,默认为-1,表示返回所有分割的字符串;expand则是用于控制是否将拆分的字符串展开为单独的列,默认为False,如果设置为True,则会将分割后的字符串展开为多列的DataFrame。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas数据分析 - 分列 - split() 用法](https://blog.csdn.net/m0_65392155/article/details/122504432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas字符串分割str.split()函数](https://blog.csdn.net/hanyunkaka/article/details/120586261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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