我的pandas表格中的数据某行是由逗号分隔的字符,我用str.split分割以后,得到的都是数组,我该如何统计这些数组中出现的元素的种类和数量
时间: 2023-06-02 12:08:28 浏览: 43
你可以使用Python内置的collections模块中的Counter函数来统计数组中元素出现的种类和数量。具体操作如下:
1. 将每行数据分割成数组后,使用列表推导式将所有数组合并成一个大列表。
2. 使用Counter函数对大列表进行统计,返回一个字典类型,其中键是元素,值是该元素出现的次数。
以下是示例代码:
```python
from collections import Counter
import pandas as pd
# 假设待统计数据在csv文件中,文件名为data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将每行数据分割成数组后合并成一个大列表
data = [item for sublist in df['column_name'].str.split(',').tolist() for item in sublist]
# 使用Counter函数统计元素出现的次数
counter = Counter(data)
# 输出每个元素出现的次数
for key, value in counter.items():
print(key, value)
```
其中,'column_name'替换为包含待统计数据的列名。
相关问题
我的pandas表格中的数据某行是由逗号分隔的字符,我用str.split分割以后,得到的都是数组,我该如何读取这些数组的数据信息
可以使用apply函数,对每个数组应用list索引,以便访问其数据信息。例如,可以使用如下代码:
df['新列名称'] = df['旧列名称'].apply(lambda x: x.split(','))
其中 df 是你的 pandas 数据表格名称,'新列名称' 是你要添加的新列的名称,'旧列名称' 是你要分割的含有逗号分隔字符的列的名称。
pandas将列中逗号分隔变成不同行
您可以使用 `pandas` 的 `str.split()` 方法将逗号分隔的值转换为列表,然后使用 `explode()` 方法将列表中的每个元素拆分成不同行。
例如,假设您有一个名为 `df` 的数据框,其中包含一个名为 `col` 的列,其中的值是逗号分隔的字符串。则您可以使用以下代码将每个逗号分隔的值拆分成不同行:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据框
data = {'col': ['a,b,c', 'd,e', 'f,g,h']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将逗号分隔的值转换为列表
df['col'] = df['col'].str.split(',')
# 将每个列表中的元素拆分成不同行
df = df.explode('col')
print(df)
```
输出结果如下:
```
col
0 a
0 b
0 c
1 d
1 e
2 f
2 g
2 h
```