给定一个列表，计算列表内所有数据标准差，结果保留小数点后两位

要计算列表中所有数值的标准差并保留两位小数，你可以使用Python的`numpy`库中的`std()`函数。首先确保已经安装了numpy，如果没有，可以通过pip进行安装：

pip install numpy

然后，你可以使用以下代码来计算列表（list）的标准差：

import numpy as np

# 假设你有一个名为data的列表
data = [your_list_data]  # 替换为你的实际数据

# 计算标准差
standard_deviation = round(np.std(data), 2)

standard_deviation

这里，`np.std(data)`计算列表的数据标准差，`round(., 2)`用于四舍五入到小数点后两位。

如果你需要自己编写代码而不依赖numpy，也可以用以下方式计算样本标准差，但会稍微复杂一些：

def standard_deviation(lst):
    n = len(lst)
    mean = sum(lst) / n
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in lst) / (n - 1)
    return round(variance ** 0.5, 2)

data = [your_list_data]
standard_deviation(data)