将日期列都改为只显示年和月
时间: 2024-03-13 12:47:22 浏览: 17
在pandas中,可以使用dt属性和strftime()方法来将日期列格式化为指定的日期字符串格式。
以下是将日期列格式化为“年-月”格式的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含日期列的DataFrame
data = pd.DataFrame({'日期': ['2022/01/01', '2022/02/01', '2022/03/01']})
# 将日期列转换为日期类型
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'], format='%Y/%m/%d', errors='coerce')
# 将日期列格式化为“年-月”格式
data['日期'] = data['日期'].dt.strftime('%Y-%m')
# 显示结果
print(data)
```
输出结果:
```
日期
0 2022-01
1 2022-02
2 2022-03
```
在上面的代码中,首先创建了一个包含日期列的DataFrame。然后,使用pd.to_datetime()方法将日期列转换为日期类型。接下来,使用dt属性和strftime()方法将日期格式化为“年-月”格式,并将格式化后的日期覆盖原来的日期列。最后,使用print()函数显示结果。
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```R
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str(df)
```
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```
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
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```
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```
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```
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