python如何将几个csv文件里所有列都放在一个csv文件里
时间: 2023-12-03 16:05:47 浏览: 76
你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件并合并为一个DataFrame
```python
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df4 = pd.read_csv('file4.csv')
result = pd.concat([df1, df2, df3, df4], axis=0, ignore_index=True)
```
其中,`axis=0`表示按行合并,`ignore_index=True`表示重新设置行索引。
3. 将合并后的DataFrame保存为新的csv文件
```python
result.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
这样,你就可以将几个csv文件里所有列都放在一个csv文件里了。
相关问题
python将4个csv文件中的所有列都放到一个新的csv文件里
你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件并合并为一个DataFrame
```python
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df4 = pd.read_csv('file4.csv')
frames = [df1, df2, df3, df4]
result = pd.concat(frames)
```
3. 将合并后的DataFrame保存为新的csv文件
```python
result.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
其中,`index=False`表示不保存行索引。
这样,你就可以将4个csv文件中的所有列都放到一个新的csv文件里了。
python将4个csv文件中的所有列都放到一个新的csv文件里,接在前一个文件的最后一列后面
你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取csv文件并合并为一个DataFrame
```python
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
df4 = pd.read_csv('file4.csv')
frames = [df1, df2, df3, df4]
result = pd.concat(frames, axis=1)
```
其中,`axis=1`表示按列合并。
3. 将合并后的DataFrame保存为新的csv文件
```python
result.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
这样,你就可以将4个csv文件中的所有列都放到一个新的csv文件里,接在前一个文件的最后一列后面了。
阅读全文