帮我用python生成一个程序，要求读取一个文件夹中的所有csv文件，并将每个文件的第6列都提取出来，组成一个新的csv文件

在Python中，我们可以使用`os`模块来遍历文件夹，`pandas`库来处理CSV文件。下面是一个简单的示例程序，它会读取指定文件夹下的所有`.csv`文件，提取每个文件的第6列，并将结果写入新的csv文件：

import os
import pandas as pd

def extract_column_from_csvs(input_folder, output_file):
    # 创建一个空列表存储所有文件的第6列
    all_data = []

    # 遍历输入文件夹中的所有CSV文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith('.csv'):
            filepath = os.path.join(input_folder, filename)
            # 读取CSV文件并获取第6列（注意，从0开始计数）
            df_temp = pd.read_csv(filepath, usecols=[5])
            # 将第6列添加到总数据列表中
            all_data.append(df_temp.iloc[:, 0])

    # 合并所有数据为一个大DataFrame
    combined_df = pd.concat(all_data)

    # 写入新csv文件
    combined_df.to_csv(output_file, index=False)

# 调用函数，传入你的输入文件夹路径和新csv的输出路径
extract_column_from_csvs('input_folder_path', 'output.csv')