用python读取文件提取第10行以后,第18到20列的数据,如果该行没有数据就跳过,输出到另外一个txt文件里面
时间: 2024-05-08 18:16:29 浏览: 11
可以使用pandas库来读取文件和提取数据,具体实现如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原始文件,指定分隔符和列名
df = pd.read_csv('input.txt', sep='\t', header=None, names=['col{}'.format(i) for i in range(1, 21)])
# 提取第10行以后,第18到20列的数据
df = df.iloc[9:, 17:20]
# 去除空值行
df = df.dropna(how='all')
# 输出到另外一个txt文件里面
df.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False, header=None)
```
解释一下每个步骤的含义:
1. 使用pandas的read_csv方法读取原始文件,并指定分隔符为制表符(`sep='\t'`),同时不使用文件中的列名(`header=None`)。
2. 由于没有指定列名,需要手动为每一列指定一个名称,这里使用了列表推导式。
3. 使用iloc方法提取第10行以后,第18到20列的数据,注意这里的行和列索引都是从0开始的。
4. 使用dropna方法去除空值行,这里的参数how='all'表示只有当一行中所有列都为空值时才会被删除。
5. 使用to_csv方法将提取的数据输出到另一个txt文件中,指定分隔符为制表符(`sep='\t'`),不输出行索引和列名(`index=False, header=None`)。