条件读取外部CSV文件

条件读取外部CSV文件通常是在编程中遇到数据处理需求时，当你需要基于某些条件（比如满足特定筛选规则）来选择性地加载数据。在Python中，可以使用pandas库，它是一个强大的数据处理工具，来进行这样的操作。这里有一个基本示例：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为data.csv的CSV文件
file_name = 'data.csv'

# 使用pandas的read_csv函数读取文件
df = pd.read_csv(file_name)

# 定义一个条件（例如，只读取列名包含“age”的行）
condition = df.columns.str.contains('age')

# 使用布尔索引来过滤数据框
filtered_df = df[condition]

# 如果你想在条件成立时才读取，你可以添加if判断
if condition.any():  # 检查是否有符合条件的列
    filtered_df = df.loc[:, condition]
else:
    print("所有列都不满足条件，无需读取")