python 实现删除一个csv文件的前8行，并且保留第一列第二列都小于0的行，写入新文件，在新文件插入首行，为X,Y Value三列。其中csv数据是字符

要删除一个CSV文件的前8行，并保留第一列和第二列都小于0的行，并将结果写入新文件，并在新文件插入首行为X, Y, Value三列，你可以使用Python的csv模块和pandas库。以下是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)

# 删除前8行
df = df.iloc[8:]

# 保留第一列和第二列都小于0的行
df = df[(df.iloc[:, 0] < '0') & (df.iloc[:, 1] < '0')]

# 创建首行数据
header = ['X', 'Y', 'Value']

# 将首行数据插入到DataFrame的最前面
df = pd.DataFrame([header] + df.values.tolist())

# 保存修改后的数据到新的CSV文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False, header=False)

请确保你已经安装了pandas库。你需要将代码中的`data.csv`替换为你自己的CSV文件名，并确保该文件与代码文件在同一目录下。

上述代码使用pandas库读取CSV文件，并使用`iloc`方法删除前8行。然后，它使用逻辑条件筛选出第一列和第二列都小于0的行。接下来，它创建了一个包含X、Y、Value的首行数据。然后，它将首行数据插入到DataFrame最前面，并保存修改后的数据到一个新的CSV文件`new_data.csv`中。

请注意，上述代码假设CSV文件中的数据是字符类型，并且第一列和第二列的数据也是字符类型。如果你的CSV文件中的数据类型不同，请根据实际情况进行修改。