编写程序，从ＣＳＶ文件读取数据并计算每一列的平均值，假设ＣＳＶ文件ｄａｔａ．ｃｓｖ 文件内容为： Ｎａｍｅ，Ａｇｅ，Ｓｃｏｒｅ。Ａｌｉｃｅ，２５，８５。Ｂｏｂ，３０，９０。Ｃａｒｏｌ，２２，７８

在Python中，你可以使用pandas库方便地处理CSV文件并计算每一列的平均值。首先，需要安装pandas，如果还没有安装，可以使用`pip install pandas`命令。

下面是一个示例代码片段：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 确保所有列都是数值类型，以便计算平均值
data = data.apply(pd.to_numeric, errors='coerce')  # 将非数字转换为空值

# 计算每列的平均值
mean_values = data.mean()

# 打印结果
print("Name", "Age", "Score")
for column in mean_values.index:
    print(column, mean_values[column])

# 相关问题--
1. 如果CSV文件中某些列的数据不是数字，如何预处理？
2. 除了pandas，还有哪些其他库可以用于读取和操作CSV文件？
3. 如何在Python中处理CSV文件的第一行标题信息？

这个代码会打印出"Name", "Age", 和 "Score"对应的平均值。注意，如果你的CSV文件中的列名与提供的例子不符，你需要相应地修改列名。