true_k报错,这里应该填什么?for i in range('true_k': freq = frequencies_dict(i) makeImage(freq) print() #设置停用词 stopwords = set() content = [line.strip() for line in open('/Users/dashan/postgraduate/研一下/4_LIU_positive_compute/期末/期末作业-文本分析/hit_stopwords.txt','r',encoding='utf-8').readlines()] # print(content) stopwords.update(content) jieba.load_userdict(stopwords)
时间: 2024-03-15 09:42:16 浏览: 15
在这里应该填的是一个整数,用于指定聚类的数量。例如,如果要聚类成5类,则可以写成:`for i in range(5):`。请注意,在进行聚类分析之前,需要先对文本进行预处理,例如去除停用词、进行分词等操作。代码中的停用词可以从指定的文件中读取,也可以使用其他方式获取。另外,`frequencies_dict`和`makeImage`函数的具体实现需要根据具体需求编写。
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freq_dict = {keyword: for keyword in keywords}无效
这个问题是一个技术问题,我可以回答。这个代码中的语法错误是缺少一个循环体,应该是这样的:freq_dict = {keyword: for keyword in keywords}。这个代码可以创建一个字典,其中关键字是keywords列表中的每个元素,值都是。
from wordcloud import WordCloud #设置停用词 stopwords = set() content = [line.strip() for line in open('/Users/dashan/postgraduate/研一下/4_LIU_positive_compute/期末/期末作业-文本分析/hit_stopwords.txt','r',encoding='utf-8').readlines()] # print(content) stopwords.update(content) jieba.load_userdict(stopwords) import matplotlib.pyplot as plt def frequencies_dict(cluster_index): if cluster_index > true_k - 1: return term_frequencies = km.cluster_centers_[cluster_index] sorted_terms = centroids[cluster_index] frequencies = {train_unique[i]: term_frequencies[i] for i in sorted_terms} return frequencies def makeImage(frequencies): wc = WordCloud(background_color="white", max_words=50,stopwords=stopwords) # generate word cloud wc.generate_from_frequencies(frequencies) # show plt.imshow(wc, interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show() for i in range('true_k'): freq = frequencies_dict(i) makeImage(freq) print()
看起来您的代码中存在一个问题。在 `for` 循环中,您使用了字符串 `'true_k'` 作为循环的结束条件,但是 `'true_k'` 是一个字符串,而不是一个整数,因此会引发 `TypeError` 错误。
我猜测您的意思是要使用变量 `true_k`,因为您在 `frequencies_dict` 函数中使用了该变量。因此,您可以将循环的结束条件修改为 `range(true_k)`,就可以避免这个问题了。
修改后的代码如下所示:
```
for i in range(true_k):
freq = frequencies_dict(i)
makeImage(freq)
print()
```