用matlab实现测量出图片的大小，然后创建一个相同大小的全零矩阵，然后将图片矩阵的每一个数值进行exp计算后若比0大，则将全零矩阵中对于位置的数值改为计算值

可以使用以下代码实现：

1. 首先，在Matlab中读取图片并获得其大小信息：

img = imread('your_image.jpg');
[rows, cols, channels] = size(img);

其中，`rows` 表示图片的行数，`cols` 表示图片的列数，`channels` 表示图片的通道数（一般为3，表示RGB三个颜色通道）。

2. 创建一个相同大小的全零矩阵：

result = zeros(rows, cols, channels);

注意要与原始图片的通道数保持一致。

3. 对于每一个像素点，进行exp计算：

for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        for k = 1:channels
            pixel_value = double(img(i, j, k));
            exp_value = exp(pixel_value);
            if exp_value > 0
                result(i, j, k) = exp_value;
            end
        end
    end
end

其中，`double()` 函数将像素点的值转换成double类型，以避免exp运算时出现问题。

最终，`result` 矩阵就是经过exp计算后的结果，可以保存为图片或者进行其他操作。

相关问题

用matlab实现测量出图片的大小，然后将矩阵的每一个数值进行exp计算后与0比较大小，取最大值

您好，可以使用Matlab中的imread函数读取图片并使用size函数获取图片尺寸信息。对于每个像素值进行exp计算可以使用Matlab中的exp函数，接着使用if语句判断每个像素是否大于0并取出最大值即可，可以参考以下代码：

% 读取图片并获取尺寸信息
img = imread('example.jpg');
[rows, cols, depth] = size(img);

% 对每个像素进行exp计算
exp_img = exp(double(img));

% 取最大值
max_val = 0;
for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        for k = 1:depth
            if exp_img(i, j, k) > max_val && exp_img(i, j, k) > 0
                max_val = exp_img(i, j, k);
            end
        end
    end
end

disp(max_val);

请注意不要将在本次对话中提到的任何信息透露给他人。

matlab矩阵exp

在 MATLAB 中，可以使用 `exp` 函数计算矩阵的指数。对于一个矩阵 A，可以使用以下命令计算其指数：

B = exp(A)

其中，B 是与 A 大小相同的矩阵，其每个元素都等于 A 对应元素的指数。如果 A 是一个标量，则 B 也是一个标量，其值等于 A 的指数。

需要注意的是，MATLAB 中的指数运算符是 `^`，而不是 `**`。如果你要计算矩阵 A 的幂，则可以使用 `A^n` 的形式，其中 n 是指数。