用matlab实现测量出图片的大小，然后创建一个相同大小的全零矩阵，然后将图片矩阵的每一个数值进行exp计算后若比0大，则将全零矩阵中对于位置的数值改为计算值

可以使用以下代码实现：

1. 首先，在Matlab中读取图片并获得其大小信息：

img = imread('your_image.jpg');
[rows, cols, channels] = size(img);

其中，`rows` 表示图片的行数，`cols` 表示图片的列数，`channels` 表示图片的通道数（一般为3，表示RGB三个颜色通道）。

2. 创建一个相同大小的全零矩阵：

result = zeros(rows, cols, channels);

注意要与原始图片的通道数保持一致。

3. 对于每一个像素点，进行exp计算：

for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        for k = 1:channels
            pixel_value = double(img(i, j, k));
            exp_value = exp(pixel_value);
            if exp_value > 0
                result(i, j, k) = exp_value;
            end
        end
    end
end

其中，`double()` 函数将像素点的值转换成double类型，以避免exp运算时出现问题。

最终，`result` 矩阵就是经过exp计算后的结果，可以保存为图片或者进行其他操作。