tf2调用Adam优化器参数

在 TensorFlow 2 中使用 Adam 优化器需要进行以下步骤：

1. 导入 TensorFlow 2 和 Adam 优化器：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.optimizers import Adam

2. 定义模型：

model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

3. 定义 Adam 优化器：

optimizer = Adam(learning_rate=0.001)

4. 编译模型并指定 Adam 优化器：

model.compile(optimizer=optimizer, loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

5. 训练模型并使用 Adam 优化器更新参数：

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)

以上代码仅供参考，具体实现需要根据实际情况进行调整。