numpy数组如何整形、

可以使用numpy中的reshape方法来对数组进行整形。reshape方法的语法如下：

numpy.reshape(array, newshape, order='C')

其中，array表示要进行整形的数组；newshape是一个整数或者元组，用来表示整形后的形状；order参数可选，默认值是'C'，表示按照行优先的顺序进行整形。

例如，将一个一维数组转化为二维数组可以使用如下代码：

import numpy as np

arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
arr2d = np.reshape(arr1d, (2, 3))
print(arr2d)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

如果想将一个二维数组转化为三维数组可以使用如下代码：

import numpy as np

arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr3d = np.reshape(arr2d, (2, 3, 1))
print(arr3d)

输出结果为：

[[[1]
  [2]
  [3]]

 [[4]
  [5]
  [6]]]