ndarray整形数组变非整形数组
时间: 2023-09-30 22:05:36 浏览: 46
在Python中,可以使用numpy库中的astype()函数来将整形数组转换为非整形数组。例如,将一个整形数组a转换为float类型的数组,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = a.astype(float)
print(b)
```
输出结果为:
```python
[1. 2. 3. 4. 5.]
```
在astype()函数中,传入目标类型作为参数即可。其他支持的类型包括bool、int、complex等。
相关问题
ndarray合并非整形数组
可以使用numpy中的concatenate函数来合并非整形数组。该函数可以将多个数组沿着指定的轴连接起来。
示例代码:
```
import numpy as np
a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
b = np.array([4.0, 5.0, 6.0])
c = np.array([7.0, 8.0, 9.0])
result = np.concatenate((a, b, c))
print(result)
```
输出:
```
[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
```
在这个例子中,我们创建了三个浮点型数组a、b和c,并使用concatenate函数将它们合并成一个新的数组result。
ndarray看数组的形状大小
您可以使用numpy库中的shape属性来查看ndarray数组的形状大小。例如,如果您有一个名为arr的ndarray数组,您可以使用以下代码查看其形状大小:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这表示数组arr有2行和3列。