ndarray整形数组变非整形数组

在Python中，可以使用numpy库中的astype()函数来将整形数组转换为非整形数组。例如，将一个整形数组a转换为float类型的数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = a.astype(float)
print(b)

输出结果为：

[1. 2. 3. 4. 5.]

在astype()函数中，传入目标类型作为参数即可。其他支持的类型包括bool、int、complex等。

相关问题

python创建ndarray空数组

可以使用numpy库中的empty函数来创建一个空的ndarray数组，例如：

import numpy as np

arr = np.empty((3, 4))

这里创建了一个3行4列的空数组，可以根据需要修改数组的形状。注意，empty函数创建的数组并不是真正的空数组，而是随机初始化的，因此需要在使用前进行赋值操作。

ndarray看数组的形状大小

您可以使用numpy库中的shape属性来查看ndarray数组的形状大小。例如，如果您有一个名为arr的ndarray数组，您可以使用以下代码查看其形状大小：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(2, 3)

这表示数组arr有2行和3列。