ndarray合并非整形数组

可以使用numpy中的concatenate函数来合并非整形数组。该函数可以将多个数组沿着指定的轴连接起来。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
b = np.array([4.0, 5.0, 6.0])
c = np.array([7.0, 8.0, 9.0])

result = np.concatenate((a, b, c))

print(result)

输出：

[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]

在这个例子中，我们创建了三个浮点型数组a、b和c，并使用concatenate函数将它们合并成一个新的数组result。

相关问题

ndarray整形数组变非整形数组

在Python中，可以使用numpy库中的astype()函数来将整形数组转换为非整形数组。例如，将一个整形数组a转换为float类型的数组，可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = a.astype(float)
print(b)

输出结果为：

[1. 2. 3. 4. 5.]

在astype()函数中，传入目标类型作为参数即可。其他支持的类型包括bool、int、complex等。

ndarray数组与numpy数组的关系

ndarray 是 Numpy (Numerical Python) 库中最重要的数据结构，它是多维数组对象，同样也是 Numpy 数组的一种。Numpy 数组就是 ndarray 数组对象，它提供了大量的数学函数和方法，方便了对数组进行各种复杂的计算和操作。因此，ndarray 数组与 numpy 数组之间是密不可分的。