初始化时已设置padding_side="left",但运行模型后提示A decoder-only architecture is being used, but right-padding was detected! For correct generation results, please set padding_side='left' when initializing the tokenizer.需要如何修改
时间: 2023-05-26 10:06:42 浏览: 240
您需要在初始化Tokenizer的时候设置padding_side为"right",以匹配模型中的padding方式。这样才能保证正确的生成结果。
具体的做法是,在初始化Tokenizer时加入以下参数:
```
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2', padding_side="right")
```
注意,这里的padding_side="right"与模型中使用的padding方式一致,才能避免后续生成结果出现错误。
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运行模型后提示A decoder-only architecture is being used, but right-padding was detected! For correct generation results, please set `padding_side='left'` when initializing the tokenizer.需要如何修改
您需要在初始化tokenizer时将padding_side参数设置为'left',以解决此问题。例如:
```
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('model_name', padding_side='left')
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('model_name')
```
这将确保在填充序列时使用左填充,与decoder-only架构兼容。
输入想要聊天机器人回复的语句后提示A decoder-only architecture is being used, but right-padding was detected! For correct generation results, please set padding_side='left' when initializing the tokenizer.需要如何修改
如果您使用的是Transformers库中的tokenizer,可以在初始化tokenizer时设置padding_side='left',以解决这个问题。示例代码如下:
```
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('my_model', padding_side='left')
```
如果您使用的不是Transformers库中的tokenizer,请查看相关文档或代码,了解如何设置padding_side参数。