for train_index, test_index in split.split(data, data["label"]): strat_train_set = data.loc[train_index] strat_test_set = data.loc中strat_test_set = data.loc是什么意思
时间: 2023-06-04 09:05:41 浏览: 50
?回答:strat_test_set = data.loc 是一行代码,它的作用是基于索引位置从数据集中选择测试数据集。通过.loc方法,我们可以根据布尔索引选择行和列。在这个例子中,它是选择测试数据集的行。
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strat_train_set = data.loc[train_index]是什么意思
这是一行代码,其作用是从一个名为 "data" 的数据集中选取索引值为 "train_index" 的行,然后将其赋值给名为 "start_train_set" 的变量。具体实现方式可能需要看上下文的完整代码。
for set_ in (strat_train_set, strat_test_set): set_.drop("income_cat", axis=1, inplace=True)
这行代码是在删除数据集中的一个名为 "income_cat" 的列,它是在对数据集进行分层抽样时添加的一个临时列。由于在实际使用中不需要这一列,因此可以将其删除,以免影响后续的数据分析和建模过程。该代码通过inplace=True参数实现就地修改原始数据集。同时,该代码也使用了一个for循环,对训练集和测试集都执行了相同的操作。