每句代码含义：HuffmanNode* buildHuffmanTree(const unordered_map<char, int>& frequencyTable) {//根据字符频率表 frequencyTable 构建哈夫曼树 priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> pq; // 创建叶节点并加入优先队列pq for (const auto& pair : frequencyTable) { pq.push(new HuffmanNode(pair.first, pair.second)); } // 处理特殊情况，只有一个字符时，返回根节点 if (pq.size() == 1) { HuffmanNode* root = pq.top(); pq.pop(); pq.push(new HuffmanNode('\0', root->frequency)); pq.top()->left = root; } // 逐步合并节点，直到只剩下一个根节点 while (pq.size() > 1) { HuffmanNode* left = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* right = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* newNode = new HuffmanNode('\0', left->frequency + right->frequency); newNode->left = left; newNode->right = right; pq.push(newNode); } return pq.top(); }

这段代码是实现哈夫曼编码的一部分，主要功能是根据字符频率表构建哈夫曼树。下面是每句代码的含义：

1. `HuffmanNode* buildHuffmanTree(const unordered_map<char, int>& frequencyTable)`：定义一个名为`buildHuffmanTree`的函数，返回值为指向`HuffmanNode`类型的指针，接受一个`const unordered_map<char, int>&`类型的参数`frequencyTable`，表示字符频率表。

2. `priority_queue<HuffmanNode*, vector<HuffmanNode*>, Compare> pq`：定义一个名为`pq`的优先队列，其中元素类型为指向`HuffmanNode`类型的指针，队列中元素的比较方式由`Compare`类实现。

3. `for (const auto& pair : frequencyTable) { pq.push(new HuffmanNode(pair.first, pair.second)); }`：遍历字符频率表的每一项，依次创建叶节点，并将其加入优先队列。

4. `if (pq.size() == 1) { HuffmanNode* root = pq.top(); pq.pop(); pq.push(new HuffmanNode('\0', root->frequency)); pq.top()->left = root; }`：处理特殊情况，即字符频率表中只有一个字符的情况。此时直接返回根节点。

5. `while (pq.size() > 1) { HuffmanNode* left = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* right = pq.top(); pq.pop(); HuffmanNode* newNode = new HuffmanNode('\0', left->frequency + right->frequency); newNode->left = left; newNode->right = right; pq.push(newNode); }`：逐步合并节点，直到只剩下一个根节点。每次从优先队列中取出频率最小的两个叶节点，合并为一个新的节点，再将其加入优先队列。最终优先队列中只剩下一个根节点。

6. `return pq.top();`：返回优先队列中的根节点，即哈夫曼树的根节点。