python图像锐化

要在Python中对图像进行锐化，可以使用OpenCV库。下面是一个简单的例子，演示如何使用OpenCV对图像进行锐化：

import cv2
import numpy as np

def sharpen_image(image):
    # 创建锐化核
    kernel = np.array([[0, -1, 0],
                       [-1, 5, -1],
                       [0, -1, 0]])

    # 应用锐化核到图像
    sharpened_image = cv2.filter2D(image, -1, kernel)

    return sharpened_image

# 读取图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 锐化图像
sharpened_image = sharpen_image(image)

# 显示原始图像和锐化后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保已经安装了OpenCV库，并将`input_image.jpg`替换为你自己的图像文件路径。运行代码后，将会显示原始图像和锐化后的图像。你可以根据需要调整锐化核的数值来获得不同的锐化效果。

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python 图像锐化

要对图像进行锐化处理，可以使用图像处理库PIL中的ImageFilter模块中的SHARPEN滤镜。具体实现代码如下：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图像
image = Image.open('image.jpg')

# 进行锐化处理
sharpened_image = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)

# 显示图像
sharpened_image.show()

python图像锐化处理

可以使用PIL库的ImageFilter模块进行锐化处理，代码示例如下：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')

# 进行锐化处理
sharp_image = image.filter(ImageFilter.SHARPEN)

# 显示处理后的图片
sharp_image.show()

# 保存处理后的图片
sharp_image.save('sharp_example.jpg')