图像锐化python

图像锐化是一种图像增强技术，可以使图像中的边缘和细节更加清晰。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现图像锐化。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义锐化核
kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,9,-1],[-1,-1,-1]])

# 使用卷积操作进行图像锐化
sharp_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示原始图像和锐化后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharp_img)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们首先使用 `cv2.imread()` 函数读取一张图像，并定义了一个锐化核 `kernel`。然后使用 `cv2.filter2D()` 函数进行卷积操作，得到锐化后的图像 `sharp_img`。最后使用 `cv2.imshow()` 函数显示原始图像和锐化后的图像，并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待用户按下任意键关闭窗口。

需要注意的是，图像锐化可能会导致图像噪声增加，因此在实际应用中需要根据具体情况进行调整。