图像锐化处理python代码

图像锐化是一种常用的图像处理技术，可以使图像更加清晰、明亮。下面是一个简单的 Python 代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')

# 定义锐化核
kernel = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]])

# 进行锐化处理
sharp_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示原始图像和锐化后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Sharpened Image', sharp_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用 `cv2.imread()` 函数读取一张图像。然后定义锐化核，这里使用了一个 3x3 的卷积核，其中中心像素值为 5，周围像素值为 -1，表示对中心像素进行加权。最后使用 `cv2.filter2D()` 函数进行锐化处理，得到锐化后的图像，再使用 `cv2.imshow()` 函数显示原始图像和锐化后的图像。