python图像拉普拉斯锐化

图像拉普拉斯锐化可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和图像

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')

2. 定义拉普拉斯核

laplacian_kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]])

3. 对图像进行卷积操作

laplacian_img = cv2.filter2D(img, -1, laplacian_kernel)

4. 将卷积结果与原图像相加，得到锐化后的图像

sharpened_img = cv2.addWeighted(img, 1.5, laplacian_img, -0.5, 0)

完整代码如下：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')

laplacian_kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]])
laplacian_img = cv2.filter2D(img, -1, laplacian_kernel)

sharpened_img = cv2.addWeighted(img, 1.5, laplacian_img, -0.5, 0)

cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Sharpened', sharpened_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行代码后，可以看到原图像和锐化后的图像。