拉普拉斯锐化python

以下是使用Python实现的拉普拉斯锐化的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义拉普拉斯算子
laplacian_kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]])

# 进行拉普拉斯滤波
laplacian_image = cv2.filter2D(image, -1, laplacian_kernel)

# 对结果进行标定
calibrated_image = cv2.convertScaleAbs(laplacian_image)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Laplacian Image', laplacian_image)
cv2.imshow('Calibrated Image', calibrated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先使用OpenCV库读取一张灰度图像，然后定义了一个拉普拉斯算子作为滤波器。接下来，使用`cv2.filter2D`函数对图像进行拉普拉斯滤波。最后，使用`cv2.convertScaleAbs`函数对滤波结果进行标定，以便显示。你可以根据需要修改代码中的图像路径和滤波器参数。