python实现灰度图像拉普拉斯锐化

下面是Python实现灰度图像拉普拉斯锐化的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
img = cv2.imread('gray.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义拉普拉斯算子
laplacian_kernel = np.array([[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]])

# 对图像进行卷积操作
laplacian_img = cv2.filter2D(img, -1, laplacian_kernel)

# 将原图像和拉普拉斯图像叠加
sharpened_img = cv2.addWeighted(img, 1, laplacian_img, 1, 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Sharpened Image', sharpened_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先读取灰度图像，然后定义拉普拉斯算子，接着对图像进行卷积操作得到拉普拉斯图像，最后将原图像和拉普拉斯图像叠加得到锐化后的图像。可以通过修改卷积核的数值来调整锐化的效果。