您可以输入任何大小的迷宫数据，使用非递归方法（堆栈或队列）来找到从迷宫外的路径，并输出路径；代码

当然可以，我可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法来解决这个问题。以下是使用广度优先搜索算法的代码示例：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100;
const int dx[4] = {, , 1, -1};
const int dy[4] = {1, -1, , };

int n, m;
char maze[MAXN][MAXN];
bool vis[MAXN][MAXN];
int pre[MAXN][MAXN];

struct Node {
    int x, y;
};

bool isValid(int x, int y) {
    return x >=  && x < n && y >=  && y < m && maze[x][y] != '#' && !vis[x][y];
}

void bfs(int sx, int sy, int ex, int ey) {
    queue<Node> q;
    q.push({sx, sy});
    vis[sx][sy] = true;

    while (!q.empty()) {
        Node cur = q.front();
        q.pop();

        if (cur.x == ex && cur.y == ey) {
            vector<Node> path;
            while (cur.x != sx || cur.y != sy) {
                path.push_back(cur);
                cur = {pre[cur.x][cur.y] / m, pre[cur.x][cur.y] % m};
            }
            path.push_back({sx, sy});
            reverse(path.begin(), path.end());

            for (auto node : path) {
                cout << "(" << node.x << ", " << node.y << ") ";
            }
            cout << endl;
            return;
        }

        for (int i = ; i < 4; i++) {
            int nx = cur.x + dx[i];
            int ny = cur.y + dy[i];

            if (isValid(nx, ny)) {
                vis[nx][ny] = true;
                pre[nx][ny] = cur.x * m + cur.y;
                q.push({nx, ny});
            }
        }
    }

    cout << "No path found!" << endl;
}

int main() {
    cin >> n >> m;

    for (int i = ; i < n; i++) {
        for (int j = ; j < m; j++) {
            cin >> maze[i][j];
        }
    }

    int sx, sy, ex, ey;
    cin >> sx >> sy >> ex >> ey;

    bfs(sx, sy, ex, ey);

    return ;
}

这个程序可以读入迷宫的大小和数据，以及起点和终点的坐标，然后使用广度优先搜索算法来找到从起点到终点的路径，并输出路径。