输入任何大小的迷宫数据，使用非递归方法（堆栈或队列）找到走出迷宫的路径，并输出路径；

好的，我可以回答这个问题。以下是一个使用队列的非递归方法来找到迷宫路径的示例代码：

from collections import deque

def find_path(maze):
    # 定义起点和终点
    start = (0, 0)
    end = (len(maze)-1, len(maze[0])-1)
    # 定义方向
    directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
    # 定义队列
    queue = deque()
    queue.append(start)
    # 定义记录路径的字典
    path = {start: None}
    # 开始搜索
    while queue:
        curr = queue.popleft()
        if curr == end:
            break
        for d in directions:
            next_pos = (curr[0]+d[0], curr[1]+d[1])
            if 0 <= next_pos[0] < len(maze) and 0 <= next_pos[1] < len(maze[0]) and maze[next_pos[0]][next_pos[1]] == 0 and next_pos not in path:
                queue.append(next_pos)
                path[next_pos] = curr
    # 构建路径
    if end not in path:
        return None
    curr = end
    path_list = []
    while curr:
        path_list.append(curr)
        curr = path[curr]
    path_list.reverse()
    return path_list

这个函数接受一个二维数组作为输入，其中0表示可以通过的路径，1表示墙壁。它返回一个路径列表，其中包含从起点到终点的所有坐标。如果没有找到路径，则返回None。