分别基于图的邻接矩阵存储结构和邻接表存储结构，编程求一个有向图G的指定顶点的入度和出度。即，输入一个有向图G，和它的一个顶点，输出这个顶点的入度和出度。

好的，这是一个比较基础的图论问题，我可以帮您解答。

首先，我们需要了解一下图的邻接矩阵和邻接表存储结构。

邻接矩阵存储结构是用一个二维数组来表示图中的所有顶点之间的关系。其中，数组中的每个元素都表示对应顶点之间的连通关系，如果存在连通关系，则为1，否则为0。

邻接表存储结构则是基于链表的数据结构，用来表示图中每个顶点和它的邻居顶点之间的关系。每个顶点对应一个链表，链表中存储了所有与该顶点相邻的顶点。

接下来，分别基于这两种存储结构，编写求指定顶点入度和出度的程序。

1. 邻接矩阵存储结构

我们可以先建立一个邻接矩阵，然后遍历该顶点所在的行和列，统计出度和入度。

具体代码如下：

# 假设邻接矩阵为adj_matrix，顶点为v
def get_degree_adj_matrix(adj_matrix, v):
    n = len(adj_matrix)
    in_degree = 0
    out_degree = 0
    for i in range(n):
        if adj_matrix[v][i] == 1: # 统计出度
            out_degree += 1
        if adj_matrix[i][v] == 1: # 统计入度
            in_degree += 1
    return in_degree, out_degree

2. 邻接表存储结构

对于邻接表存储结构，我们可以直接遍历该顶点对应的链表，统计出度和入度。

具体代码如下：

# 假设邻接表为adj_list，顶点为v
def get_degree_adj_list(adj_list, v):
    in_degree = 0
    out_degree = 0
    for node in adj_list[v]: # 统计出度
        out_degree += 1
    for i in range(len(adj_list)): # 统计入度
        for node in adj_list[i]:
            if node == v:
                in_degree += 1
    return in_degree, out_degree

希望能够帮助到您。