请提供一段Python代码：对本地文件夹下的图片提取特征

以下是一段Python代码，可以对本地文件夹下的图片提取特征：

# 导入必要的库
import os
import cv2
import numpy as np

# 定义函数，提取特征
def extract_features(image):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 计算直方图
    hist = cv2.calcHist([gray],[0],None,[256],[0,256])
    # 归一化特征
    features = np.squeeze(cv2.normalize(hist, hist))
    return features

# 设置路径
folder_path = 'path/to/folder'
# 遍历文件夹下所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 判断是否为图片文件
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 读取图片
        image = cv2.imread(os.path.join(folder_path, filename))
        # 提取特征
        features = extract_features(image)
        # 输出特征向量
        print(f'Features for {filename}: {features}')

请注意，这段代码只提供了一种简单的特征提取方法，具体的采用什么方法还需要根据实际情况进行调整和优化。